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動力電池安全性能如何評估與預(yù)測?
發(fā)表時間:2020-11-07 15:23:27

隨著新能源汽車的快速發(fā)展與國內(nèi)保有量飛速提升,頻繁發(fā)生的新能源汽車起火事故備受社會各界關(guān)注,因此對于動力電池安全管理的要求愈加嚴(yán)格。我國高度重視新能源汽車安全問題,并從國家政策、標(biāo)準(zhǔn)等方面做出了一系列具體要求。然而在技術(shù)層面,如何更好地解決動力電池安全問題仍然是較大的難題。


在今年世界新能源汽車大會期間,北京航天航空大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院院長楊世春教授接受了《產(chǎn)品安全與召回》記者的采訪,他指出當(dāng)前動力電池安全性能評估與預(yù)測的一些難點(diǎn),并提出了一種電池全生命周期管理系統(tǒng)的數(shù)字化解決方案——賽博鏈(CHAIN),該方案著眼于電池的全生命周期精確化管理,可提高電池狀態(tài)估計(jì)、故障診斷、熱失控預(yù)測等性能,將更準(zhǔn)確地預(yù)測電池的安全性。



新能源汽車起火預(yù)測難


經(jīng)過十年換道先行,我國新能源汽車實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展,產(chǎn)銷數(shù)據(jù)節(jié)節(jié)攀升,并在多年內(nèi)成為全球最大的新能源汽車市場。然而隨著新能源汽車產(chǎn)銷量與保有量逐年提升,逐年多發(fā)的新能源汽車起火、自燃等安全問題也緊隨其后。近兩年,新能源汽車起火、自燃等事故頻繁見諸于報道,引發(fā)社會關(guān)注。

楊世春表示,據(jù)新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì),2019年我國新能源汽車起火概率為0.49?,2020年僅為0.26?,而傳統(tǒng)燃油車為1?~2?。從大數(shù)據(jù)角度分析,新能源汽車起火概率并不比傳統(tǒng)燃油車高。此外,特斯拉發(fā)布的安全報告表明,2012~2019年,每行駛2.8億公里就發(fā)生一起特斯拉車輛燃燒事故。而國內(nèi)根據(jù)2018-2019年新能源汽車國家監(jiān)控平臺數(shù)據(jù),我國新能源汽車每行駛4.47億公里才發(fā)生一次燃燒事故,總體安全性水平較高。

對比來看,我國新能源汽車并不存在明顯的安全問題,為何會引發(fā)社會的廣泛關(guān)注?

對此,楊世春指出:“傳統(tǒng)汽車起火的原因我們非常清楚,涉及汽車的改裝,線束的老化,零部件的機(jī)械損傷等等。但是新能源汽車起火存在不確定因素,而且是在各個工況中都可能突然起火。另外,在起火過程中,整車的BMS監(jiān)測數(shù)據(jù)都沒有明顯異常。也就是說,目前基于傳統(tǒng)方法對于新能源汽車起火的預(yù)測非常困難。”

動力電池的能量密度與安全相互矛盾

動力電池故障是電動汽車起火的主要原因,而熱失控是動力電池安全事故的主要表現(xiàn)。

楊世春指出,引發(fā)熱失控的原因主要包括:機(jī)械濫用、電濫用和熱濫用導(dǎo)致的內(nèi)短路,鋰枝晶生長造成局部高溫引發(fā)正反饋,以及正極釋氧擴(kuò)散至負(fù)極后發(fā)生化學(xué)反應(yīng)劇烈生熱。熱失控觸發(fā)機(jī)理仍有待深入研究。

電動汽車起火有兩個特點(diǎn):一是起火事件一般集中發(fā)生在新車出廠后的1~2年,二是磷酸鐵鋰電池的安全性相對較好。清華大學(xué)發(fā)布的《2019年動力電池安全性研究報告》顯示,2019年起火電池中,三元電池占60%,磷酸鐵鋰占5%。

近年來,無論車企,還是電池廠,都在防止熱失控和熱蔓延方面做出了巨大努力。然而既已知道起火原因和過程,又知道電池的類型和特點(diǎn),為何仍無法攻破動力電池起火難題?楊世春告訴《產(chǎn)品安全與召回》記者,目前新能源汽車動力電池的能量密度與安全存在一定矛盾。

目前,電動汽車使用的動力電池都是鋰離子電池,主要結(jié)構(gòu)包括正、負(fù)極、電解液、隔膜和其他一些附件,正極材料是研究的重點(diǎn)。動力電池正極材料種類包括磷酸鐵鋰、三元鋰、鈦酸鋰和錳酸鋰。其中,鈦酸鋰和錳酸鋰由于能量密度較低,成本和循環(huán)壽命又無優(yōu)勢,逐漸退出了主流行列。

三元鋰和磷酸鐵鋰電池最主要的區(qū)別在于,前者能量密度高,但高溫結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定;而后者高溫穩(wěn)定性好,但能量密度較低。簡言之,使用前者能量密度高,但安全性差;使用后者安全性好,但能量密度低。

當(dāng)前,無論是國家補(bǔ)貼,還是用戶使用,對于電動汽車的續(xù)航里程都有很大期待。要提高續(xù)航里程,可行方向包括提高電池的能量密度;然而為了提高電池的能量密度,就要提高電池的比能量,進(jìn)而與動力電池的安全性存在一定的矛盾。

“既要長續(xù)航,又要高安全,這就成了新能源汽車發(fā)展面臨的一個非常大的挑戰(zhàn)?!睏钍来褐赋?。

強(qiáng)標(biāo)將解決動力電池安全困局

動力電池?zé)崾Э貢l(fā)熱蔓延,導(dǎo)致整車起火,危及消費(fèi)者及社會公共安全。產(chǎn)業(yè)發(fā)展,標(biāo)準(zhǔn)先行,建立完善且先進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)體系可為提高動力電池安全性提供方向指導(dǎo)?,F(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)體系能否為新能源汽車動力電池安全問題的解決提供支撐?

楊世春指出,我國動力電池標(biāo)準(zhǔn)雖然起步較晚,但發(fā)展快,目前標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)的測試覆蓋面已經(jīng)非常廣。特別是今年5月12日,國家市場監(jiān)督管理總局、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會批準(zhǔn)發(fā)布了三項(xiàng)強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)——GB 18384-2020《電動汽車安全要求》、GB 38032-2020《電動客車安全要求》和GB 38031-2020《電動汽車用動力蓄電池安全要求》。

GB 38031-2020《電動汽車用動力蓄電池安全要求》在優(yōu)化電池單體、模組安全要求的同時,重點(diǎn)強(qiáng)化了電池系統(tǒng)熱安全、機(jī)械安全、電氣安全以及功能安全要求,試驗(yàn)項(xiàng)目涵蓋系統(tǒng)熱擴(kuò)散、外部火燒、機(jī)械沖擊、模擬碰撞、濕熱循環(huán)、振動泡水、外部短路、過溫過充等。其中,特別增加了電池系統(tǒng)熱擴(kuò)散試驗(yàn),要求電池單體發(fā)生熱失控后,電池系統(tǒng)在5分鐘內(nèi)不起火不爆炸,為乘員預(yù)留安全逃生時間。

“強(qiáng)標(biāo)實(shí)施后,將有效保障大批量電池生產(chǎn)制造的質(zhì)量?!睏钍来罕硎?。

離群分析可用于熱失控預(yù)警

與大批量對應(yīng)的是偶發(fā)現(xiàn)象。受到檢測時長、成本等限制,某些缺陷電池雖然在進(jìn)行產(chǎn)品檢測時并無異常,之后可能會發(fā)生小概率的熱失控事件。針對這種問題如何防范?

楊世春提出,基于全生命周期數(shù)據(jù)的離群分析可用于動力電池的熱失控預(yù)警。

舉例來看,某地一輛純電動汽車停泊時突然起火,起火前無異?;蚺鲎?,行車數(shù)據(jù)無直觀特征,經(jīng)事故現(xiàn)場探查找到電池包內(nèi)起火點(diǎn)。通過經(jīng)典BMS采樣數(shù)據(jù)分析并無異常:最大電壓差約12mV,最大溫度差約3℃,無內(nèi)阻突降,特征峰一致性較好。這意味著經(jīng)典熱失控探查方法失效,無法實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警。

“我們基于行車數(shù)據(jù)的信息梯度分析,發(fā)現(xiàn)靜置過程中17號總為電壓較低單體,同時,其電壓下降的速率也遠(yuǎn)高于其他電池。因此,懷疑17號單體可能存在內(nèi)短路導(dǎo)致持續(xù)電壓下降過快并低于其他電池?!睏钍来豪^續(xù)說道,離群分析可實(shí)現(xiàn)24小時前故障電池檢測,而后對事故當(dāng)天的行車數(shù)據(jù)做特征提取與離群分析,尋找存在故障的電池單體,并對事故車做現(xiàn)場分析,“最終找到起火點(diǎn)為17號電池,與事故前10秒內(nèi)電壓突降趨勢一致?!?br>

構(gòu)建電池安全數(shù)字化解決方案

為構(gòu)建高強(qiáng)度、輕量化、高安全、低成本、長壽命的動力電池及管理系統(tǒng),楊世春提出了一種電池全生命周期管理系統(tǒng)的數(shù)字化解決方案,即構(gòu)建基于數(shù)字孿生技術(shù)的云端管理技術(shù)平臺——賽博鏈(CHAIN),該方案著眼于電池的全生命周期演化,可提高電池狀態(tài)估計(jì)、故障診斷、熱失控預(yù)測等性能,將更準(zhǔn)確地預(yù)測電池的安全性。

賽博鏈的核心思路是構(gòu)建與物理電池系統(tǒng)映射的虛擬電池系統(tǒng),從云端實(shí)現(xiàn)微觀演化與安全評價,反饋至物理實(shí)體管理策略更新,電池的物理實(shí)體和數(shù)字虛擬模型協(xié)同聯(lián)動,構(gòu)建基于數(shù)字孿生技術(shù)的云端管理平臺,可提高電池狀態(tài)估計(jì)、故障診斷、熱失控預(yù)測等關(guān)鍵技術(shù)性能。

動力電池系統(tǒng)在數(shù)字孿生模型“信息感知”的基礎(chǔ)上演化出“反饋調(diào)解”能力,不僅能夠在賽博物理系統(tǒng)完成“數(shù)字孿生”和“數(shù)字主線”,還能更好地進(jìn)行多源信息融合,大大提升賽博鏈架構(gòu)的自適應(yīng)性和集成能力,滿足電池系統(tǒng)精細(xì)化管理和未來能源互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的需求。

“基于賽博鏈,我們在做兩件事,一是動力電池安全性能的評估,希望找到更好的表征動力電池內(nèi)部變化的參數(shù),這個參數(shù)要具代表性,能更提前且準(zhǔn)確地預(yù)測電池的安全性。二是希望利用賽博鏈系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)電池梯次利用的評估評價,完善動力電池回收、梯級利用和再資源化的全生命周期循環(huán)利用體系。”楊世春最后說道。

本文刊登于《產(chǎn)品安全與召回》2020年10月刊